casino

Bagaimana AWS Menambah Tontonan Formula 1

AWS & Formula 1 – Bagaimana Artificial Intelligence/Machine Learning mendorong transformasi untuk Formula 1

Balap Formula 1 adalah olahraga berbasis data di mana sebagian besar sensasi bagi para penggemar datang dari mempelajari statistik sebelum dan sesudah balapan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang keputusan pembalap dan tim serta performa mobil di lintasan. Untuk meningkatkan pengalaman menonton penggemar, AWS bermitra dengan Formula 1 (F1) untuk membantu mereka menggunakan teknologi cloud canggih seperti pembelajaran mesin dan komputasi cloud. F1 mengandalkan keluasan dan kedalaman layanan AWS untuk melakukan streaming dan menganalisis banjir data tersebut saat dihasilkan, lalu menyajikannya dengan cara yang bermakna bagi pemirsa TV dan online di seluruh dunia melalui F1 Insight.

Liga olahraga saat ini menggunakan data lanjutan untuk mempelajari lebih lanjut tentang atlet mereka dan mendapatkan keunggulan kompetitif. AWS bekerja dengan beberapa organisasi olahraga terkemuka dari seluruh dunia, yang menggunakan kekuatan AWS ML untuk membuat statistik baru dan meningkatkan kesehatan dan keselamatan pemain, sekaligus menciptakan pengalaman yang lebih baik bagi penggemar, pemain, dan tim—semuanya secara real time.

Dimana kita hari ini?

Dengan pengecualian alat bantu mengemudi yang dimasukkan ke dalam mobil, data sekarang banyak digunakan di semua aspek pengambilan keputusan Formula 1. Data yang dikirim dari mobil balap sangat berharga untuk mengidentifikasi kinerja dan memperoleh hasil, dari pengembangan mobil hingga strategi balapan. Desain mobil adalah batas yang sangat teknis yang memerlukan kolaborasi ilmuwan komputer, insinyur balap, dan fisikawan terhebat di dunia untuk mengembangkan mobil balap berkinerja tertinggi dan paling elit sambil mematuhi aturan.

Mendorong batas balap

Formula 1 memilih AWS sebagai Penyedia Cloud dan Machine Learning Resmi mereka pada tahun 2018 dan memindahkan sebagian besar infrastrukturnya dari pusat data lokal ke AWS dan melakukan standarisasi pada pembelajaran mesin dan layanan analisis data AWS untuk mempercepat transformasi cloud-nya. Formula 1 bertanggung jawab untuk mempromosikan Kejuaraan Dunia Formula Satu FIA, serangkaian acara balap mobil di 21 negara di mana pembalap profesional berlomba dengan mobil satu kursi di trek khusus atau melalui kursus kota untuk mengejar gelar Kejuaraan Dunia.

AWS bekerja sama dengan Formula 1 untuk mendesain ulang mobil balap 2022 yang dilihat para penggemar di trek di CGP yang mengurangi kehilangan downforce dalam balap roda-ke-roda dari 50 persen menjadi 15 persen yang menawarkan pengalaman yang lebih menarik bagi para penggemar. Untuk mencapai hal ini, Formula 1 menggunakan Amazon EC2 for Computational Fluid Dynamics (CFD) untuk mensimulasikan aerodinamika mobil balap, mencapai kinerja komputer super dengan biaya yang jauh lebih rendah dan mengurangi waktu simulasi hingga rata-rata 70 persen—dari 60 jam menjadi 18 jam. Dengan proyek CFD, Formula 1 menggunakan lebih dari 500 juta titik data untuk mempelajari kehilangan downforce saat dua kendaraan berlomba dalam jarak dekat (Downforce mobil meningkatkan cengkeraman ban dan kecepatan menikung serta mengurangi waktu putaran).

“Kita hidup dalam kejayaan pembelajaran mesin hari ini. Bisnis beralih dari proyek percontohan pembelajaran mesin ke penerapannya dalam produksi. Banyak kasus penggunaan ML dalam produksi yang membantu bisnis menjadi kompeten dan tangguh. Pertanyaan apakah Anda harus memiliki strategi ML sudah tidak relevan lagi; sebaliknya, yang penting adalah seberapa cepat Anda dapat menerapkan strategi ML Anda. Kita semua memiliki peran untuk dimainkan dalam menentukan produk masa depan, dan dengan begitu banyak peluang kerja dalam pembelajaran mesin, dari ilmuwan hingga manajer produk hingga insinyur, setiap orang yang memiliki minat tidak boleh ragu untuk mengejarnya. Mengingat ketersediaan sumber daya online, tidak pernah semudah ini untuk dipelajari.” Priya Ponnapalli, Manajer Senior, Lab Solusi Amazon Machine Learning (ML)

Terobosan antara AWS dan Formula 1

Formula 1 mulai bekerja dengan AWS (Amazon Web Services) untuk menyempurnakan strategi balapan, sistem pelacakan data, dan siaran digital melalui beragam layanan AWS. Layanan ini termasuk Amazon SageMaker, layanan pembelajaran mesin terkelola sepenuhnya yang memungkinkan pengembang dan ilmuwan sehari-hari untuk dengan mudah membuat dan menerapkan model pembelajaran mesin. AWS Lambda, layanan komputasi tanpa server perintis yang digerakkan oleh peristiwa dari AWS, dan layanan analitik AWS — untuk mengungkap metrik yang belum pernah dilihat sebelumnya yang akan mengubah cara penggemar dan tim menikmati, mengalami, dan berpartisipasi dalam balapan.

Melalui kemitraan ini, teknologi AWS memungkinkan Formula 1 meningkatkan caranya menggunakan data untuk bisnisnya, meningkatkan performa pengemudi dan kendaraan, serta membuat keputusan tentang tampilan dan nuansa mobil serta aturan balapan.

Dengan menggunakan Amazon SageMaker, ilmuwan data Formula 1 melatih model pembelajaran mendalam dengan data balapan historis selama lebih dari 70 tahun untuk mengekstrak statistik performa balapan penting, membuat prediksi balapan, dan memberikan wawasan kepada penggemar tentang keputusan dan strategi sepersekian detik yang diadopsi oleh tim dan pembalap. Selain itu, dalam kombinasi dengan Amazon Kinesis, produk yang digunakan untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data streaming secara waktu nyata, SageMaker dapat mendeteksi bagaimana kinerja pengemudi di tengah perjalanan, menentukan apakah pengemudi telah melampaui batas.

Kami telah bermitra dengan Formula 1 dalam beberapa acara penting yang mencakup, mengubah olahraga, mengubah cara mereka mengumpulkan data, menganalisisnya, dan memvisualisasikannya. Tujuan kami adalah untuk meningkatkan keterlibatan penggemar melalui semua situs Formula 1, tempat kami bermitra dalam menciptakan produk balap yang lebih baik dengan membantu mereka mengembangkan mobil generasi berikutnya. Aspek yang paling menantang selalu di awal dan itu adalah bagian di mana kami berkolaborasi dengan para ahli F1 dan mulai bekerja mundur dari sana,” mengatakan Priya.

Masa depan cerah

Insinyur akan semakin mengandalkan pembelajaran mesin untuk mempercepat hasil dan mengidentifikasi ide desain yang tidak akan mereka dapatkan jika tidak. Metodologi ini belum digunakan secara luas, tetapi berkembang pesat di banyak perusahaan dan disiplin teknik, berkat potensi yang sangat besar dan perkembangan besar dalam beberapa tahun terakhir yang telah mengatasi kekurangannya. Ada banyak area di mana AI dapat digunakan untuk meningkatkan perkembangan.

AI sebagai ruang dapat menggunakan banyak dan beragam perspektif dan membutuhkan semua ide yang datang dari semua bidang yang berbeda. Mempelajari domain baru tidak pernah semudah ini, terutama dalam hal kecepatan. Saat ini, ada banyak kursus online dan konten hebat tentang ML bagi orang-orang untuk mendapatkan pengetahuan. Jadi, duduklah, bawa perspektif dan pengalaman unik Anda ke bidang ini.

Siapa sih yang tidak tahu pasaran togel singapore serta togel hongkong ini. Apalagi yang bukan pemeran judi togel saja jelas ke-2 pasaran ini. Perihal ini tentunya sangat alami, toto hk ke-2 https://amoghbl1.com/sortie-hk-donnees-hk-hong-kong-lottery-gambling-hk-dina/ telah terlampau tenar di indonesia pribadi membuat pecinta judi togel online.

Terlebih di jaman kala ini ini banyaknya warga yang berubah https://aitzina.org/sortie-hk-daujourdhui-depenses-hk-donnees-sur-les-prix-hk-hongkong-togel/ sudah pasti mengakibatkan para togelers lebih ringan buat main judi togel online sah semacam togel singapore serta https://best-online-mba.net/sortie-sgp-togel-de-singapour-probleme-sgp-donnees-sgp-daujourdhui/ lewat ponsel pintar dan juga Ios.