Seri tentang AI oleh Ronen Bekerman

Ini Gen-AI, Sayang!

Ronen here from Gen-X saying that we are currently in Generation Alpha, which is damn close to being called Gen-AI if you ask me and see what’s happening online. Crazy, fascinating, scary, mind provoking, unethical, the next evolution. You name it, and you’ll be right.

let’s dive into the rabbit hole – blue pill or red pill?

Reading time: 7 min 15 sec

“Apakah Anda Hidup dalam Simulasi Komputer?”

Nick Bostrom Philosopher, Dalam makalahnya tahun 2003

Saya akan menulis artikel ini dan menindaklanjutinya berdasarkan pengalaman saya saat saya pergi. Jangan berharap ada struktur untuk itu. Segalanya berubah terlalu cepat.

Menjadi filosofis tentang hal itu

Gagasan bahwa umat manusia mungkin hidup dalam realitas simulasi mendapat perhatian yang signifikan di zaman sekarang karena karya filsuf Nick Bostrom. Dalam makalahnya tahun 2003, “Apakah Anda Hidup dalam Simulasi Komputer?”, Bostrom mempresentasikan Hipotesis Simulasi, yang menyatakan bahwa kita mungkin hidup dalam simulasi komputer canggih yang diciptakan oleh peradaban yang sangat maju. Gagasan ini bukanlah hal baru, dan Anda dapat melacaknya kembali ke konsep filosofis kuno seperti Alegori Gua Plato, yang dapat ditafsirkan sebagai pendahulu awal gagasan “hidup dalam simulasi” dalam arti bahwa ia mengeksplorasi konsep manusia terjebak dalam ilusi atau persepsi terbatas tentang realitas.

Dalam konteks AI generatif, pertanyaan filosofis ini menjadi sangat relevan. Seiring kemajuan model AI generatif, mereka dapat membuat simulasi yang semakin realistis dari berbagai aspek realitas kita, seperti gambar, suara, dan bahkan lingkungan 3D. Simulasi yang dihasilkan oleh AI ini mungkin pada akhirnya tidak dapat dibedakan dari dunia nyata, membuat kita mempertanyakan keaslian pengalaman kita dan batasan antara simulasi dan kenyataan.

Tidak perlu menjelajah ke ranah Matrix untuk memahami konsep yang ada. Kehadiran agen AI berbasis teks tingkat lanjut, agen AI suara, dan agen avatar AI yang menakjubkan secara visual yang beroperasi secara bebas di lingkungan digital kita sudah cukup untuk menggambarkan ide ini. Memang, kemajuan teknologi seperti itu sudah terjadi, mengubah interaksi dan pengalaman kita di dunia maya.

Menyingkirkan yang buruk terlebih dahulu

AI generatif telah menjadi pengubah permainan di berbagai bidang, tetapi kemajuan pesatnya juga telah menimbulkan beberapa topik dan kekhawatiran yang kontroversial. Beberapa isu yang paling menonjol antara lain:

Deepfake dan misinformasi.
Kekayaan intelektual dan hak cipta.
Kehilangan pekerjaan dan keterampilan.
Bias dan keadilan.
Pertimbangan etis.
Dampak lingkungan.
Regulasi dan tata kelola.

Topik kontroversial ini menyoroti perlunya penelitian berkelanjutan, dialog, dan kolaborasi di antara berbagai pemangku kepentingan, termasuk pengembang AI, pembuat kebijakan, dan pengguna, untuk memastikan bahwa AI generatif, atau yang sekarang banyak dibahas sebagai kecerdasan umum buatan (AGI), dikembangkan dan dikerahkan secara bertanggung jawab dan etis.

Saya akan membahas topik ini di posting tindak lanjut.

Generatif-AI, senang bertemu denganmu!

Anda tahu perasaan itu ketika Anda memiliki ide yang sangat keren di kepala Anda, tetapi Anda tidak bisa mengeluarkannya karena suatu alasan? Seperti, mungkin prosesnya membosankan, Anda tidak berada di ruang kepala yang tepat, atau alatnya hanya mengganggu. Nah, coba tebak? Hal-hal AI baru ini mengubah permainan secara besar-besaran! Tidak ada lagi alasan – saatnya untuk melepaskan kreativitas itu!

AI generatif mengacu pada subset kecerdasan buatan yang berfokus pada pembuatan konten baru, seringkali berdasarkan kumpulan data atau kumpulan parameter tertentu. Model AI ini belajar dari data yang ada dan menghasilkan keluaran baru, seperti gambar, teks, musik, atau model 3D. Mereka dapat menambah kreativitas manusia atau mengotomatiskan tugas-tugas tertentu, menjadikannya alat yang menarik bagi seniman dan desainer.

Beberapa teknik AI generatif yang paling populer termasuk Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), dan Transformers. Masing-masing teknik ini memiliki karakteristik unik yang dapat dimanfaatkan untuk visualisasi arsitektural.

GAN

GAN terdiri dari dua jaringan saraf, generator dan diskriminator, yang bekerja sama untuk menghasilkan output yang realistis. Generator membuat konten baru, sedangkan diskriminator mengevaluasi kualitasnya. GAN telah digunakan untuk menghasilkan gambar fotorealistik, tekstur, dan bahkan model 3D, menjadikannya alat yang sangat berharga bagi seniman visualisasi arsitektur.

UEA

VAE adalah model pembelajaran mesin tanpa pengawasan yang belajar menyandikan dan mendekode data, memungkinkannya menghasilkan konten baru berdasarkan masukan yang diberikan. VAE dapat digunakan untuk membuat variasi desain arsitektur yang ada, interpolasi antara gaya yang berbeda, atau menghasilkan elemen desain baru.

Transformer

Transformer adalah jenis model pembelajaran mendalam yang telah menunjukkan kemampuan luar biasa dalam pemrosesan bahasa alami dan pembuatan gambar. Mereka dapat digunakan untuk menghasilkan deskripsi tekstual dari konsep arsitektur atau membuat gambar yang koheren secara visual berdasarkan input teks yang diberikan.

Alat perdagangan baru

Sejauh ini, saya telah menjelajahi dan menggunakan DALL-E, Midjourney, dan Stable Diffusion untuk menghasilkan gambar. Saya telah menambahkan ChatGPT ke dalam campuran baru-baru ini sebagai cara untuk menjadi lebih baik dalam meminta.

“prompting” mengacu pada penyediaan input awal atau seed ke model AI, yang kemudian memandu model untuk menghasilkan konten baru berdasarkan input tersebut. Prompt berfungsi sebagai titik awal untuk model AI, membentuk respons atau keluarannya ke arah tertentu tergantung pada hasil yang diinginkan. Anda juga dapat menggunakan gambar sebagai prompt atau sebagai bagian dari prompt.

Membisikkan tampaknya menjadi keterampilan yang meningkat, dengan pembicaraan tentang “prompt engineer” menjadi posisi pekerjaan baru yang sudah dibuat oleh AI. Benar saja, Anda sudah bisa melihat postingan pekerjaan seperti itu dipublikasikan secara online.

BERIKAN PADANYA

Alat AI generatif pertama yang saya temui membuat saya kagum. Saya sangat terkesan dengan fitur “generasi bingkai” yang inovatif, yang menyerupai kemampuan mengecat yang ditemukan di alat lain. Fitur luar biasa ini memungkinkan pengguna memperluas gambar tanpa batas, satu kotak pada satu waktu, dengan memanfaatkan berbagai petunjuk—pengalaman yang benar-benar menawan dan unik.

Dan di bawah ini Anda dapat melihat hasilnya setelah beberapa generasi bingkai karena saya mengincar adegan “epik”! Setiap kotak baru dengan prompt untuk menghasilkan hal-hal spesifik yang saya inginkan di “ubin”.

Pertengahan perjalanan

Alat AI generatif paling luar biasa yang pernah saya gunakan, dalam hal kualitas keluaran, telah mengalami peningkatan signifikan dengan dirilisnya Versi 5. Pembaruan ini tidak hanya meningkatkan kualitas keluaran secara keseluruhan tetapi juga memperkenalkan fitur-fitur inovatif seperti “jelaskan”, ” berbaur,” dan banyak lagi. Dibandingkan dengan Versi 4, iterasi baru menghasilkan hasil fotorealistik yang mencolok, melampaui DALL-E 2, yang sebelumnya saya anggap lebih unggul dalam aspek ini. Munculnya Versi 5 benar-benar meningkatkan standar alat AI generatif.

Di bawah ini adalah gambar pertama yang saya buat dengan Midjourney setahun yang lalu!

Dan di bawah beberapa dari bulan terakhir!

Difusi Stabil

Menawarkan fleksibilitas yang tak tertandingi dan kemampuan untuk berjalan di perangkat keras Anda sendiri, alat AI generatif khusus ini menawarkan banyak plugin, tambahan, dan opsi penyesuaian untuk mengontrol keluaran, terutama melalui jaringan kontrol.

Saya terutama menggunakan alat ini untuk pembuatan yang disengaja, memanfaatkan banyak model yang tersedia online atau bahkan melatihnya sendiri. Selain itu, ini membuka jalan untuk membuat animasi, area yang sangat ingin saya jelajahi dalam waktu dekat.

Seni prompt

Atau zaman modern yang setara dengan Demam Emas California tahun 1800-an.

Anda dapat bercanda tentang semua yang Anda inginkan, tetapi Anda membutuhkannya [blank] cepat untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Dan saya mengosongkannya karena tidak “benar”, “benar”, atau “terbaik”, untuk menyebutkan beberapa opsi. Ini tidak diragukan lagi sesuatu, tetapi itu untuk Anda ketahui!

Sama seperti menggali emas, pencarian kesuksesan tetap sama: kombinasi kerja keras, keterampilan, dan sedikit keberuntungan.

Itulah poin yang saya putuskan untuk menghadirkan ChatGPT. Saya telah membuat petunjuk yang tak terhitung jumlahnya sendiri sebelum itu, tetapi saya memutuskan untuk lebih metodis tentang hal itu.

Mengambil putaran dalam proses #ChatGPT + MJ yang saya jelajahi. Tujuan saya adalah membuat ini terlihat lebih seperti seorang fotografer arsitektur profesional yang telah mengambil fotonya. Anda dapat menunjukkan gaya fotografer terkenal (tidak yakin seberapa etisnya, tetapi berhasil) untuk mendapatkan hasil yang sangat menarik.

Ini benar-benar teks-ke-gambar, dan MJ memutuskan tentang hasilnya, tetapi ada banyak hal yang dapat Anda lakukan dalam prompt untuk mengarahkannya.

Midjourney jauh lebih baik (dalam pengujian saya) daripada difusi stabil untuk menghasilkan hasil pertama.

Dan foto hitam putih “tua” terlihat di sana!

Lebih banyak contoh

Yang pertama (kiri) adalah hasilnya. Yang kedua adalah cat matte tua yang saya buat. Prosesnya adalah memasukkan cat matte ke fitur deskripsi baru midjourney untuk mendapatkan beberapa petunjuk, membawanya ke ChatGPT untuk membuat versi yang lebih baik untuk memberi umpan balik ke midjourney, menggunakan gambar asli di prompt juga, meningkatkan hasil favorit dan kembali ke photoshop untuk pengeditan akhir. Keseluruhan “judul” gambar tetap sama bagi saya.

Untuk gambar “Gua Plato” di atas, saya menggunakan proses serupa. Membuat gambar hanya berdasarkan prompt teks terbukti cukup menantang. Untuk mengatasinya, saya awalnya “memandu” AI menggunakan campuran gambar dan kemudian membuat lukisan matte kasar untuk dijadikan sebagai petunjuk gambar. Pendekatan ini memfasilitasi generasi hasil yang diinginkan.

Apa berikutnya?

Dalam posting mendatang, saya akan mempelajari lebih dalam tentang tantangan dan kekhawatiran yang saya sebutkan sebelumnya sambil juga memberikan lebih banyak wawasan teknis tentang menyiapkan berbagai alat dan teknik untuk menghasilkan gambar. Selain itu, saya akan terus membagikan eksplorasi saya yang sedang berlangsung tentang teknologi inovatif ini. Saat ini, saya sedang melakukan eksperimen menggunakan Agen AutoGPT dan ChatGPT serta animasi dengan difusi yang stabil. Saya juga bekerja untuk mengotomatiskan tugas terkait ArchViz, seperti konversi Siang ke Malam, penggantian wajah untuk karakter 3D, penggantian atau populasi karakter lengkap, dan bahkan pembuatan gambar penuh – dari konsep hingga hasil akhir – berdasarkan 3D model. Nantikan pembaruan dan penemuan yang lebih menarik!

Komentar

Polytown Media LTD

Ini Gen-AI, Sayang! adalah postingan dari Blog Visualisasi Arsitektur 3D Ronen Bekerman

Nomor togel keluar berapa hari ini kerap menjadi pertanyaan di kalangan para penjudi. Setiap orang senantiasa menantikan hasil undian judi togel hongkong prize. Angka keluaran hk malam ini selamanya jadi penentu hasil taruhan apakah menang atau kalah. Oleh sebab itu kamu tidak boleh telat didalam lihat hasil keluaran hk hari ini tercepat di situs kami. Kami sudah sukses laksanakan kerja mirip jangka panjang bersama lebih dari satu bandar togel hongkong pools untuk menyajikan data melihat pengeluaran sgp tercepat untuk para pemain.